Was ist die visuelle Suche?

Die visuelle Suche dreht den Ausgangspunkt einer Anfrage um. Bei der klassischen Suche tippt der Nutzer Worte ein, und Google liefert Seiten oder Bilder, die zu diesem Text passen. Bei der visuellen Suche liefert der Nutzer ein Bild, ein Foto vom Handy, einen Screenshot oder eine hochgeladene Datei, und Google erkennt, was darauf zu sehen ist, um passende Informationen zurückzugeben.

Das Werkzeug, das diese Funktion auf den meisten Geräten ausführt, ist Google Lens, eingebaut in die Google-App, in Chrome und in die Bildsuche von google.com selbst. Laut der Google-Suche-Hilfe kann das Hochladen oder Ziehen eines Bildes in das Suchfeld KI-Zusammenfassungen, Suchergebnisse zu den Objekten im Bild, ähnliche Bilder und Websites liefern, die dasselbe oder ein ähnliches Bild enthalten.

Sie unterscheidet sich von der klassischen Bildersuche: Dort tippt man «rote Sneaker» ein und sieht eine Fotogalerie. Dort bleibt der Text der Ausgangspunkt, bei der visuellen Suche ist es das Bild. Lens ist zwar die meistgenutzte Umsetzung, aber auch andere Systeme wie Pinterest Lens oder die Bing Visual Search folgen demselben Prinzip. Dieser Beitrag konzentriert sich auf Googles Umsetzung, die für SEO in dessen Suchergebnissen relevant ist. Wichtig dabei: Google Lens ist keine gesonderte Suchmaschine, sondern ein zusätzlicher Einstiegspunkt in dieselbe Suchergebnisseite, die auch bei einer klassischen Textsuche erscheint.

Der Ablauf beginnt, sobald der Nutzer ein Bild liefert: ein mit der Kamera aufgenommenes Foto, eine hochgeladene Datei, eine eingefügte URL oder ein Bild, das innerhalb einer anderen Suche ausgewählt wird. Lens schickt dieses Bild an Googles Server, die es mit Algorithmen der Computer Vision analysieren, um Objekte, Text, Farben, Formen und, wenn zutreffend, konkrete Marken oder Modelle zu erkennen.

Diese visuelle Analyse wird anschließend mit Googles Bilderindex abgeglichen, demselben, der auch Google Bilder speist. Hier kommen die Signale ins Spiel, die es für die Bilder-SEO ohnehin schon gibt: der Alt-Text, der Textkontext der Seite, auf der das Bild liegt, und strukturierte Produktdaten. Googles Dokumentation zur Bilder-SEO erklärt, dass sie den Alt-Text zusammen mit Computer-Vision-Algorithmen und dem Seiteninhalt nutzt, um zu verstehen, worum es im Bild geht. Die visuelle Suche fügt eine Ebene der direkten Erkennung des Bildinhalts hinzu, ersetzt diese Signale aber nicht, sie ergänzt sie. Diese Verbindung aus Bilderkennung und Textindex erklärt, warum zwei optisch identische Bilder unterschiedliche Ergebnisse liefern können, wenn der Textkontext um sie herum unterschiedlich ist.

Das Ergebnis, das der Nutzer erhält, kann eine KI-generierte Zusammenfassung sein, eine Liste von Seiten zum erkannten Objekt, eine Galerie optisch ähnlicher Bilder oder, bei Produkten, Kauflinks mit Preis und Verfügbarkeit, sofern die Ursprungsseite dieses Markup enthält. Fügt der Nutzer dem Bild Text hinzu, etwa «in Blau» oder «Größe 38», kombiniert Lens beide Signale, um das Ergebnis zu verfeinern, eine Funktion, die Google Multisearch nennt.

Damit eine Seite überhaupt Chancen hat, in diesen Ergebnissen zu erscheinen, muss das Bild crawlbar sein, ohne Sperre durch robots.txt, und darf nicht nur als CSS-Hintergrundbild eingebunden sein, denn solche Bilder indexiert Google nicht. Außerdem muss es auf einer Seite mit klarem Textkontext dazu liegen, was es zeigt. Weil dieser Abgleich weitgehend in Echtzeit läuft, kann sich das Ergebnis für dasselbe Foto ändern, wenn Google seinen Bilderindex aktualisiert oder eine Seite ihre Metadaten überarbeitet.

Die visuelle Suche gewinnt in Kategorien an Gewicht, in denen es schwerer ist, das Gesuchte mit Worten zu beschreiben als es zu zeigen: Mode (ein bestimmtes Muster, ein bestimmter Schnitt), Möbel und Einrichtung (ein Möbelstück, das auf einem fremden Foto zu sehen war) und Ersatzteile (ein mechanisches Teil ohne eindeutigen Handelsnamen). In diesen Bereichen kann ein Käufer das Objekt direkt fotografieren, statt zu versuchen, es in eine Textsuche zu fassen.

Es gibt keine öffentlichen Daten mit nachvollziehbarer Methodik dazu, welcher Anteil der Suchanfragen in Spanien heute per Bild statt per Text erfolgt. Jede Zahl dazu, die ohne Angabe von Erheber und Methode kursiert, muss als unbelegt gelten, nicht als Tatsache.

Belegbar ist dagegen, dass Google eigens Infrastruktur für diese Funktion aufgebaut hat, mit Lens eingebaut in die Suche, in Chrome und in Google Fotos, und dass sie sie aktiv als zusätzlichen Entdeckungsweg neben der Textsuche dokumentiert. Das Phänomen beschränkt sich nicht auf Spanien: Google stellt dieselbe Lens-Infrastruktur in allen Märkten bereit, in denen es aktiv ist, was auf eine globale Ausrichtung statt auf einen punktuellen Test hindeutet, wiederum ohne öffentlich belegbare Zahlen zu ihrem relativen Gewicht je Land. Für einen Shop oder Katalog mit starkem visuellem Anteil bedeutet es, diesen Weg zu ignorieren, sich allein darauf zu verlassen, dass der Käufer die richtigen Worte trifft, obwohl er das Produkt auch mit einem auf der Straße aufgenommenen oder von einer anderen Website ausgeschnittenen Foto finden könnte. Für Marktplätze und Vergleichsportale kommt hinzu, dass ein Nutzer über ein fremdes Foto direkt bei einem Anbieter landen kann, ohne den Markennamen des Herstellers überhaupt zu kennen. Wer heute in gute Bildqualität und saubere Produktdaten investiert, bereitet damit gleichzeitig den Boden für die klassische Bildersuche und für die visuelle Suche, weil beide auf denselben Signalen aufbauen.

• Schreibe für jedes Produkt- oder Inhaltsbild einen beschreibenden, spezifischen Alt-Text und vermeide generische Texte wie «bild1.jpg».
• Veröffentliche scharfe Bilder in hoher Auflösung: Google bevorzugt klare Fotos, weil sie eine bessere Nutzererfahrung bieten und die visuelle Erkennung erleichtern.
• Zeichne Produktseiten mit strukturierten Daten (Product, Offer) aus, damit Lens Preis und Verfügbarkeit zusammen mit dem erkannten Bild anzeigen kann.
• Platziere das Bild neben relevantem Text darüber, was es zeigt: Titel, Beschreibung und Kontext helfen sowohl dem Nutzer als auch dem Algorithmus.
• Nutze unterstützte, leichte Formate (WebP, JPEG, PNG, AVIF) und stelle sicher, dass die Bild-URL nicht durch robots.txt gesperrt ist.
• Reiche eine Bilder-Sitemap ein, wenn dein Katalog groß ist, damit Google Fotos entdeckt, die es sonst möglicherweise nicht crawlt.

• Das Produkt nur als CSS-Hintergrundbild einzubinden: Google indexiert keine CSS-Bilder, sie fallen also aus der visuellen Suche heraus.
• Den Alt-Text leer zu lassen oder mit einer Liste von Keywords ohne echten Bezug zum Bild zu füllen.
• Unscharfe Fotos zu veröffentlichen, mit aufdringlichem Wasserzeichen oder so zugeschnitten, dass sie das Hauptobjekt verdecken.
• Das Bild von jedem Textkontext zu trennen, etwa in einem Karussell ohne sichtbaren Titel oder Beschreibung.
• Den Bilderordner versehentlich per robots.txt für das Crawling zu sperren, ein häufiger Fehler nach einer CDN-Migration.