Im Mai stellte Google seine Rich Cards vor, eine weiterentwickelte Version der Rich Snippets. Sie verbessern die User Experience (UX) bei der Anzeige von Suchergebnissen. Bisher nur für Filme und Kochrezepte verfügbar, können sie nun auch für Restaurants und Online-Kurse eingesetzt werden. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für SEO-Maßnahmen in diesen Bereichen.
Wie profitieren Marketer in diesen Sektoren? Was ist für die Implementierung nötig?
Was sind Rich Snippets und wozu dienen sie?
Kurz gesagt, Rich Snippets sind eine Konvention der Microformat-Unification-Community Schema.org. Sie sind für die drei großen Suchmaschinen – Google, Bing und Yahoo! – anwendbar. Sie kennzeichnen Webseiteninhalte und sorgen für ein attraktiveres, visuell ansprechenderes und fortschrittlicheres Erscheinungsbild als traditionelle Suchergebnisse.
Alleinige Nutzung konventioneller Snippets – Titel, Meta Description und URL – genügt nicht mehr den Nutzererwartungen. Daher der Erfolg der Rich Snippets.
Rich Cards sind eine natürliche Folge der hohen Akzeptanz dieser Formate bei Internetnutzern.
Der Erfolg der Rich Snippets veranlasste Google, diese neue, ausgefeiltere Version zu entwickeln und zu implementieren. Zwei weitere Faktoren spielten eine Rolle: ein Anstieg des Konsums von Inhalten auf mobilen Geräten – Smartphones und Tablets – und die Notwendigkeit für Unternehmen, in den Google-Suchergebnissen hervorzustechen. Diese sind zunehmend mit großen Mengen an Informationen gesättigt, die als Rich Snippets präsentiert werden und die Internetnutzer nicht mehr überraschen.
Rezepte sind ein Beispiel für ein Rich Snippet: Gibt die Seite Bewertung, Zubereitungszeit oder Nährwerte als strukturierte Daten an, kann Google sie nutzen, um das Rezept in den Suchergebnissen darzustellen.
Entwicklung von Rich Snippets zu Rich Cards und darüber hinaus
Was 2016 ein aufkommender Trend war, ist heute, im Jahr 2026, ein unverzichtbarer Standard. Rich Snippets haben sich von einem „Extra“ zu einer Nutzererwartung entwickelt. Google nennt in seiner Dokumentation zu strukturierten Daten den Fall Nestlé: Dessen Seiten, die als Rich Results erscheinen, haben eine um 82 % höhere Klickrate als Seiten ohne Rich Results. Diese Verbesserung der Sichtbarkeit und des Engagements ist in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Suchumfeld entscheidend.
Strukturierte Daten sind die Basis für Rich Snippets und Rich Cards. Laut Googles Dokumentation (aktualisiert am 10. Dezember 2025) nutzt Google sie, um den Inhalt einer Seite zu verstehen und Informationen über die Welt zu sammeln, etwa über Personen, Bücher oder Unternehmen im Markup, und um angereicherte Ergebnisse anzuzeigen. Als Rankingfaktor beschreibt die Dokumentation sie nicht.
Bei ZDS Digital haben wir festgestellt, dass die korrekte Implementierung von Schema.org für spezifische Inhaltstypen wie „Recipe“, „Course“ oder „Restaurant“ nicht nur das Erscheinungsbild in den Suchergebnissen verbessert. Sie trägt auch zu einer besseren Indexierung und zum Erscheinen in „Featured Snippets“ oder „direkten Antworten“ von Google bei. Dies erhöht den qualifizierten organischen Traffic erheblich.
Was sind Google Rich Cards?
Google Rich Cards sind scrollbare Karussells, die unter den Such-Snippets erscheinen. Sie ermöglichen es Website-Betreibern, Nutzern einzelne Inhalte vorab anzuzeigen, bevor diese darauf klicken.
Rich Cards bieten eine neue Möglichkeit, mehr Nutzer auf eine bestimmte Webseite zu locken. So können Nutzer bequem durch Restaurant-Empfehlungen von Seiten wie TripAdvisor, 10 Best, Time Out, Thrillist oder Eater navigieren.
Neben Restaurants gilt dies auch für den anderen Bereich, in dem Rich Cards aktiviert wurden: Online-Kurse der folgenden Plattformen: Coursera, Udacity, FutureLearn LinkedIn Learning, Udemy, EdX, Harvard, Edureka, Open University, NPTEL und Canvas Network.
Weitere Informationen findest du in den Google-Dokumenten zur Erstellung von Rich Cards für Restaurants und Online-Schulungen.
In dieser Ankündigung empfahl Google, das AMP HTML-Framework für Seiten von lokalen Restaurants und Online-Kursen zu verwenden, auch wenn es nicht vorgeschrieben war, wegen der Geschwindigkeit, die es den Nutzern bot.
Um die Implementierung von Rich Cards zu erleichtern, hat Google einige Änderungen an seinen Tools vorgenommen:
1) Tool zum Testen strukturierter Daten. Es zeigt Markup-Fehler an und eine Vorschau der Restaurant-Card, wie sie in den Suchergebnissen aussehen wird.
2) Rich Card Bericht in der Search Console. Er informiert darüber, welche Cards Fehler enthalten und welche durch eine verbesserte Markierung optimiert werden könnten.
3) AMP-Testtool. Hilft bei der Validierung von AMP-Seiten und der Durchführung des Markups auf der Seite.
Auswirkungen von Rich Cards auf die User Experience (UX) und E-E-A-T
Rich Cards verschönern nicht nur die Suchergebnisse, sondern sind auch eine grundlegende Säule für die User Experience (UX) und das E-E-A-T-Konzept (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) von Google. Indem sie eine detaillierte und organisierte Vorschau des Inhalts bieten, reduzieren sie die Reibung für den Nutzer und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass er genau das findet, was er sucht.
Für ein Restaurant kann eine gut implementierte Rich Card Bewertungen, Preisspanne, Küchenart, Öffnungszeiten und sogar Buchungsoptionen direkt in den Ergebnissen anzeigen. Dies spart dem Nutzer Zeit und vermittelt ein Bild von Transparenz und Professionalität, Schlüsselelemente für den Aufbau von Vertrauen und Autorität (E-E-A-T).
Bei Online-Kursen können Rich Cards den Namen des Dozenten, die Kursdauer, den Preis, Studentenbewertungen und die Plattform hervorheben. Diese Informationen sind entscheidend für eine fundierte Entscheidung eines potenziellen Studenten, was zu einer höheren Rate qualifizierter Klicks und einer geringeren Absprungrate führt.
Google nennt in seiner Dokumentation zu strukturierten Daten den Fall Rakuten: Nutzer verbringen auf Seiten mit strukturierten Daten 1,5-mal so viel Zeit wie auf Seiten ohne.
Tipps zur Implementierung von Rich Cards im Jahr 2026
Die Implementierung von Rich Cards erfordert einen technischen und strategischen Ansatz. Hier einige aktualisierte Tipps für 2026:
- Priorisiere Schema.org JSON-LD: Google empfiehlt JSON-LD aufgrund seiner einfachen Implementierung und Wartung. Stell sicher, dass die strukturierten Daten im
<head>oder<body>des HTML eingebettet sind. - Ständige Validierung: Verwende das Google Tool zum Testen angereicherter Suchergebnisse. Dieses Tool wurde weiterentwickelt, um genauere Diagnosen und Echtzeit-Vorschauen für eine breitere Palette von Inhaltstypen zu bieten.
- Mobile-First und Geschwindigkeit: AMP ist keine Voraussetzung mehr. Seit 2021 können auch Seiten ohne AMP in den Top Stories auf Mobilgeräten erscheinen. Geschwindigkeit zählt weiter über die Core Web Vitals, in denen INP am 12. März 2024 FID abgelöst hat, und eine schnelle Website verbessert die Nutzererfahrung.
- Genaue und aktuelle Daten: Stell sicher, dass die Informationen in deinen strukturierten Daten identisch mit denen sind, die sichtbar auf der Seite angezeigt werden. Abweichungen können dazu führen, dass Google dein Markup ignoriert oder die Website sogar bestraft.
- Berücksichtige Sprachsuche und KI: Sprachassistenten und neue KI-basierte Suchoberflächen (wie die von ChatGPT oder Perplexity) nutzen strukturierte Daten, um prägnante Antworten zu liefern. Ein robustes semantisches Markup erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass dein Inhalt als direkte Antwort ausgewählt wird.
- Überwachung in der Google Search Console: Der Bericht zu angereicherten Suchergebnissen in GSC ist dein bester Freund. Überprüfe ihn regelmäßig, um die Integrität deiner Rich Cards zu gewährleisten.
Häufige Fehler bei der Implementierung von Rich Cards und wie man sie vermeidet
Bei ZDS Digital haben wir einige wiederkehrende Fehler identifiziert:
- Unzureichendes oder falsches Markup: Nicht alle obligatorischen Felder von Schema.org bereitzustellen oder falsche Eigenschaften zu verwenden. Konsultiere immer die offizielle Google-Dokumentation.
- Für den Benutzer verborgene Daten: Versuchen, Google zu „täuschen“, indem Inhalte markiert werden, die für den Benutzer nicht sichtbar sind. Dies kann zu einer manuellen Maßnahme führen.
- Syntaxfehler: Kleine Fehler im JSON-LD können das gesamte Markup ungültig machen. Verwende Validatoren.
- Daten nicht aktualisieren: Wenn sich der Preis eines Kurses oder die Öffnungszeiten eines Restaurants ändern, müssen auch die strukturierten Daten aktualisiert werden. Inkonsistenz führt zu Misstrauen.
- Warnungen der GSC ignorieren: Warnungen sind keine Fehler, können aber auf Verbesserungsmöglichkeiten oder zukünftige Probleme hinweisen. Proaktives Handeln ist entscheidend.
Die Zukunft strukturierter Daten: GA4 und Datenschutz
Mit dem vollständigen Übergang zu Google Analytics 4 (GA4) und einem wachsenden Fokus auf Datenschutz (Privacy-first) hat sich auch die Art und Weise entwickelt, wie wir die Auswirkungen von Rich Cards messen. GA4, als ereignisbasiertes Modell, ermöglicht eine granularere Messung der Nutzerinteraktion mit angereicherten Ergebnissen. Wir können benutzerdefinierte Ereignisse konfigurieren, um Klicks auf bestimmte Elemente der Rich Cards oder das nachfolgende Verhalten von Nutzern zu verfolgen, die über diese Ergebnisse kommen.
Strukturierte Daten bieten eine Möglichkeit, Suchmaschinen wertvolle Informationen zu übermitteln, ohne auf Drittanbieter-Cookies oder invasive Benutzeridentifikatoren angewiesen zu sein. Dies unterstreicht die Bedeutung einer soliden und gut gepflegten Basis strukturierter Daten für das SEO der Zukunft.
Möchtest du deine Sichtbarkeit in den Suchergebnissen mit Rich Cards verbessern?
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