El pasado mes de mayo, Google presentó sus tarjetas enriquecidas o rich cards, una versión más evolucionada de sus rich snippets que permitía mejorar la experiencia de usuario (UX) a la hora de visualizar los resultados de búsqueda. Hasta la fecha, solo disponibles para películas y recetas de cocina, ahora también podrán emplearse con restaurantes y cursos en línea. Esto abre un nuevo abanico de posibilidades al diseñar acciones de SEO centradas en estos ámbitos.
¿Cómo ayuda este escenario a los marketers que trabajen en ambos sectores? ¿Qué hay que hacer para implementarlas?
¿Qué son los rich snippets y para qué sirven?
Explicado de manera muy resumida, los rich snippets o fragmentos enriquecidos son una convención adoptada por la comunidad de unificación de microformatos Schema.org y aplicable a los tres principales buscadores —Google, Bing y Yahoo!—. Se utilizan para etiquetar el contenido de las páginas webs y conseguir una apariencia más atractiva, más visual y más avanzada que los resultados de búsqueda tradicionales.
Recurrir únicamente a los snippets convencionales —título, metadescripción y URL— no es suficiente para satisfacer las expectativas de los usuarios. De ahí el éxito de los fragmentos enriquecidos.
Las tarjetas enriquecidas son una consecuencia natural de la gran aceptación de este tipo de formatos entre los internautas.
El éxito de los rich snippets empujó a Google a investigar e implementar esta nueva versión más sofisticada. A ello se sumaban otros dos factores: un incremento del consumo de contenidos desde dispositivos móviles —tanto teléfonos inteligentes como tabletas— y la necesidad por parte de las empresas de destacar en los resultados de búsqueda de Google, cada vez más saturado de grandes cantidades de información presentada como fragmentos enriquecidos que ya no sorprendían a los internautas.
Las recetas son un ejemplo de fragmento enriquecido: si la página indica la valoración, el tiempo de preparación o la información nutricional como datos estructurados, Google puede usarlos para presentar la receta en los resultados de búsqueda.
Evolución de los Rich Snippets a las Rich Cards y más allá
Lo que en 2016 era una tendencia emergente, hoy, en 2026, es un estándar ineludible. Los rich snippets han evolucionado de ser un «extra» a una expectativa del usuario. Google recoge en su documentación sobre datos estructurados el caso de Nestlé: sus páginas que aparecen como resultados enriquecidos tienen un CTR un 82% más alto que las que no. Esta mejora en la visibilidad y el engagement es crucial en un panorama de búsqueda cada vez más competitivo.
Los datos estructurados son la base de los rich snippets y las rich cards. Según la documentación de Google (actualizada el 10 de diciembre de 2025), Google los usa para comprender el contenido de la página y para reunir información sobre el mundo, como las personas, los libros o las empresas que aparecen en el marcado, además de para mostrar resultados enriquecidos. Esa documentación no los describe como factor de posicionamiento.
En ZDS Digital, hemos observado que la correcta implementación de Schema.org para tipos de contenido específicos como «Recipe», «Course» o «Restaurant» no solo mejora la apariencia en los resultados de búsqueda, sino que también contribuye a una mejor indexación y a la aparición en «featured snippets» o «respuestas directas» de Google, aumentando significativamente el tráfico orgánico cualificado.
¿Qué son las tarjetas enriquecidas de Google?
Las tarjetas enriquecidas de Google son carruseles deslizables que aparecen debajo de los snippets de búsqueda. Permiten a los propietarios de los sites previsualizar a los internautas piezas individuales de contenido antes de hacer clic sobre ellas.
Las tarjetas enriquecidas brindan una nueva oportunidad para atraer a más usuarios a una determinada página web. Así, los usuarios podrán navegar fácilmente por las recomendaciones de restaurantes de sitios como TripAdvisor, 10 Best, Time Out, Thrillist o Eater.
Además de los restaurantes, lo mismo ocurre con el otro ámbito en el que se han habilitado las rich cards: los cursos online de las siguientes plataformas: Coursera, Udacity, FutureLearn LinkedIn Learning, Udemy, EdX, Harvard, Edureka, Open University, NPTEL y Canvas Network.
Para obtener más información, puedes consultar los documentos de Google para generar tarjetas enriquecidas en restaurantes y formación en línea.
En aquel anuncio, Google aconsejaba emplear el framework AMP HTML en las páginas de restaurantes locales y cursos online, aunque no era obligatorio, debido a la velocidad que proporcionaba a los usuarios.
Para facilitar la implementación de las tarjetas enriquecidas, la empresa de Mountain View ha introducido algunos cambios en el funcionamiento de sus herramientas:
1) Herramienta de prueba de datos estructurados. Mostrará errores de markup o marcado, y una vista previa de la tarjeta para restaurantes, con la apariencia que tendrá en los resultados de búsqueda.
2) Informe de tarjetas enriquecidas en la consola de búsqueda. Informará de qué tarjetas contienen errores y cuáles podrían mejorarse potenciando el marcado.
3) Herramienta de pruebas de AMP. Ayuda a validar las páginas de AMP y a efectuar el marcado en la página.
Impacto de las Rich Cards en la Experiencia de Usuario (UX) y el E-E-A-T
Las Rich Cards no solo embellecen los resultados de búsqueda, sino que también son un pilar fundamental para la Experiencia de Usuario (UX) y el concepto de E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad, Confianza) de Google. Al ofrecer una previsualización detallada y organizada del contenido, se reduce la fricción del usuario y se aumenta la probabilidad de que encuentre exactamente lo que busca.
Para un restaurante, una Rich Card bien implementada puede mostrar valoraciones, rango de precios, tipo de cocina, horario e incluso opciones de reserva directamente en los resultados. Esto ahorra tiempo al usuario y transmite una imagen de transparencia y profesionalidad, elementos clave para construir confianza y autoridad (E-E-A-T).
En el caso de los cursos online, las Rich Cards pueden destacar el nombre del instructor, la duración del curso, el precio, las valoraciones de los estudiantes y la plataforma. Esta información es vital para que un potencial estudiante tome una decisión informada, lo que se traduce en un mayor porcentaje de clics cualificados y una menor tasa de rebote.
Google cita en su documentación sobre datos estructurados el caso de Rakuten: los usuarios pasan 1,5 veces más tiempo en las páginas que implementan datos estructurados que en las que no.
Consejos para la Implementación de Rich Cards en 2026
La implementación de Rich Cards requiere un enfoque técnico y estratégico. Aquí algunos consejos actualizados para 2026:
- Prioriza Schema.org JSON-LD: Google recomienda JSON-LD por su facilidad de implementación y mantenimiento. Asegúrate de que los datos estructurados estén incrustados en el
<head>o<body>del HTML. - Validación Constante: Utiliza la Herramienta de Prueba de Resultados Enriquecidos de Google. Esta herramienta ha evolucionado para ofrecer diagnósticos más precisos y previsualizaciones en tiempo real para una gama más amplia de tipos de contenido.
- Mobile-First y velocidad: AMP ya no es un requisito. Desde 2021, las páginas sin AMP también pueden aparecer en Top Stories en móvil. La velocidad sigue contando a través de los Core Web Vitals, donde INP sustituyó a FID el 12 de marzo de 2024, y un sitio rápido mejora la experiencia del usuario.
- Datos Precisos y Actualizados: Asegúrese de que la información en sus datos estructurados sea idéntica a la que se muestra visiblemente en la página. Discrepancias pueden llevar a que Google ignore su marcado o incluso penalice el sitio.
- Considera la Búsqueda por Voz y la IA: Los asistentes de voz y las nuevas interfaces de búsqueda basadas en IA (como las de ChatGPT o Perplexity) se nutren de datos estructurados para ofrecer respuestas concisas. Un marcado semántico robusto aumenta las posibilidades de que su contenido sea seleccionado como respuesta directa.
- Monitoreo en Google Search Console: El informe de resultados enriquecidos en GSC es su mejor amigo. Revíselo regularmente para mantener la salud de sus Rich Cards.
Errores Comunes al Implementar Rich Cards y Cómo Evitarlos
En ZDS Digital, hemos identificado algunos errores recurrentes:
- Marcado Insuficiente o Incorrecto: No proporcionar todos los campos obligatorios de Schema.org o usar propiedades incorrectas. Siempre consulte la documentación oficial de Google.
- Datos Ocultos al Usuario: Intentar «engañar» a Google marcando contenido que no es visible para el usuario. Esto puede resultar en una acción manual.
- Errores de Sintaxis: Pequeños errores en el JSON-LD pueden invalidar todo el marcado. Utilice validadores.
- No Actualizar los Datos: Si el precio de un curso o el horario de un restaurante cambian, los datos estructurados también deben actualizarse. La inconsistencia genera desconfianza.
- Ignorar las Advertencias de GSC: Las advertencias no son errores, pero pueden indicar oportunidades de mejora o problemas futuros. Abordarlas proactivamente es clave.
El Futuro de los Datos Estructurados: GA4 y la Privacidad
Con la transición completa a Google Analytics 4 (GA4) y un enfoque creciente en la privacidad (Privacy-first), la forma en que medimos el impacto de los Rich Cards también ha evolucionado. GA4, al ser un modelo basado en eventos, permite una medición más granular de la interacción del usuario con los resultados enriquecidos. Podemos configurar eventos personalizados para rastrear clics en elementos específicos de las Rich Cards o el comportamiento posterior de los usuarios que llegan desde estos resultados.
Los datos estructurados ofrecen una forma de comunicar información valiosa a los motores de búsqueda sin depender de cookies de terceros o identificadores de usuario invasivos. Esto refuerza la importancia de tener una base de datos estructurados sólida y bien mantenida para el SEO del futuro.
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