Was ist Keyword-Recherche: die richtigen Suchbegriffe finden und priorisieren

Der Ausgangspunkt bleibt derselbe wie seit Jahren: eine Liste mit Seed-Keywords, den naheliegendsten Begriffen für ein Produkt oder ein Geschäftsfeld. Wer Laufschuhe verkauft, startet mit „Laufschuhe" oder „Schuhe zum Joggen". Von dort aus erweitern Tools wie der Google Keyword Planner, Ahrefs, Semrush oder die Google-Autovervollständigung diese Liste um Varianten, verwandte Fragen und Suchanfragen, die Menschen tatsächlich eintippen. Aus wenigen Seed-Keywords entstehen so oft Hunderte Long-Tail-Varianten, also längere, spezifischere Formulierungen mit geringerem Einzelvolumen, die in Summe aber einen erheblichen Teil des erreichbaren Traffics ausmachen können.

Jedes gefundene Keyword wird an drei Grundwerten gemessen. Das Suchvolumen zeigt, wie oft ein Begriff monatlich gesucht wird, allerdings nur als Schätzung: Tools fassen Varianten zusammen und runden. Die Keyword-Difficulty (KD) misst, wie schwer es ist, gegen die aktuell rankenden Domains zu bestehen. Und der Cost-per-Click, ursprünglich eine Google-Ads-Kennzahl, dient als grober Hinweis darauf, wie viel kommerziellen Wert eine Suchanfrage für den Suchenden hat.

Mit diesen Werten lässt sich der Sweet Spot zwischen Volumen und Schwierigkeit finden: Begriffe mit genug Nachfrage, aber ohne aussichtslose Konkurrenz. Das ist ein notwendiger Schritt, reicht aber allein nicht. Zwei Keywords mit identischem Volumen können für ein Geschäft völlig unterschiedlich viel wert sein, je nachdem, was die suchende Person eigentlich will. Genau darum geht es im nächsten Abschnitt.

Die Suchintention (Search Intent) beschreibt den eigentlichen Grund hinter einer Suchanfrage. Die gängige Einteilung kennt vier Typen. Informational sucht eine Antwort oder Erklärung: „was ist keyword research" oder „wie entkalkt man eine Kaffeemaschine". Navigational will eine bestimmte Seite erreichen: „gmail login" oder „zds glossar". Commercial vergleicht Optionen vor einer Entscheidung: „beste keyword-tools" oder „ahrefs vs semrush". Transactional ist handlungsbereit: „ahrefs abo kaufen" oder „semrush preis".

Zwei Keywords mit fast identischem Suchvolumen können für ein Unternehmen sehr unterschiedlich viel wert sein. „Was ist SEO" bringt viel informationalen Traffic, aber die meisten Suchenden stehen nicht kurz vor einer Beauftragung. „SEO-Agentur für Onlineshops" bringt deutlich weniger Volumen, dafür jemanden mit klarer Kaufabsicht. Wer nur nach Volumen priorisiert, baut Inhalte, die Traffic anziehen, aber nicht konvertieren. Wer nach Intention sortiert, entscheidet gezielt: welche Begriffe eine Verkaufsseite verdienen, welche einen Blogartikel und welche gar keine Ressourcen wert sind.

Die Intention bestimmt auch, welches Format Google erwartet. Wenn eine Suchanfrage überwiegend Vergleichsseiten und Preislisten ausspielt, hat Google sie bereits als kommerziell eingeordnet, nicht informational. Ein langer theoretischer Ratgeber passt dann nicht zu dem, was die Suchmaschine schon über die Absicht weiß. Ein Blick auf die tatsächlich rankenden Ergebnisse ist in der Praxis der zuverlässigste Weg, die reale Intention eines Keywords zu bestätigen, zuverlässiger als jede automatische Intent-Klassifizierung eines Tools.

Verändert hat sich in den letzten Jahren nicht die Mechanik der Keyword-Recherche, sondern das, was „ranken" für einen Teil dieser Suchanfragen überhaupt noch bedeutet. Wenn Google (oder ChatGPT, Perplexity, Gemini) die Frage direkt im Suchergebnis beantwortet, braucht die suchende Person keinen Klick mehr, um ihr Anliegen zu klären. Das betrifft vor allem informationale Anfragen: Fragen wie „was ist X" oder „wie macht man Y" sind genau die, die ein generatives System am zuverlässigsten ohne weiteren Traffic beantworten kann.

Die verfügbaren Daten zeigen das Ausmaß. Das Pew Research Center hat im März 2025 knapp 69.000 reale Suchanfragen von fast 900 US-Nutzern ausgewertet: Enthielt das Ergebnis ein AI Overview, endeten nur 8% der Besuche mit einem Klick auf ein organisches Ergebnis, gegenüber 15% bei Suchen ohne KI-generierte Zusammenfassung. Ein direkter Klick auf einen Link innerhalb des AI Overviews selbst kam nur bei 1% der Besuche vor. Der Anteil der Suchen ganz ohne Klick stieg von 16% auf 26%, sobald ein Overview erschien.

Die praktische Konsequenz ist nicht, informationale Keywords aufzugeben, sondern sie nicht mehr alle gleich zu behandeln. Eine Frage mit hohem Volumen, aber kurzer, abgeschlossener Antwort („wie viel Gramm hat eine Tasse Reis") ist leichtes Terrain für eine vollständige generative Antwort. Eine ähnlich formulierte Frage, die Abwägung, Vergleich oder eigenes Urteil verlangt („welches Keyword-Tool eignet sich für einen kleinen Onlineshop"), lässt mehr Grund zum Weitersuchen und damit zum Klick. Keyword-Recherche im Jahr 2026 muss zwischen beiden unterscheiden: Volumen und Schwierigkeit allein reichen dafür nicht mehr aus.

• In Clustern statt Einzelbegriffen denken. Verwandte Keywords nach Intention um eine Pillar-Page und mehrere Unterseiten gruppieren, statt für jede Variante eine eigene Seite zu bauen.
• Nach Intention priorisieren, vor dem reinen Volumen. Ein kommerzielles Keyword mit 200 Suchen im Monat kann mehr wert sein als ein informationales mit 5.000.
• Prüfen, welches Format bereits rankt. Vor dem Schreiben die Top-Ergebnisse ansehen: Vergleichsartikel, Listen oder Videos zeigen, welches Format Google für dieses Keyword erwartet.
• Fragen mit echtem Klick-Anreiz priorisieren. Vergleiche, Kaufentscheidungen und konkrete Produktfragen bringen trotz AI Overview noch Traffic, generische Definitionsfragen zunehmend weniger.
• Eigene Keywords mit der Search Console abgleichen. Drittanbieter-Tools schätzen Volumen; die Search Console zeigt echte Impressionen und Klicks für die eigene Domain, inklusive des AI-Overview-Effekts.
• Cluster alle paar Monate überprüfen. Intention und dominantes Format eines Keywords ändern sich; ein Cluster, der vor einem Jahr funktionierte, braucht möglicherweise eine Anpassung.

• Nur nach Volumen jagen. Keywords nach der höchsten Zahl auswählen, ohne zu prüfen, wer sie sucht und was er erwartet.
• Jedes Keyword als isolierte Seite behandeln. Ohne Cluster-Struktur entstehen doppelte oder konkurrierende Inhalte (Keyword Cannibalization). Besteht das Problem bereits, hilft meist, den schwächeren Inhalt in die besser rankende Seite zu integrieren und die überflüssige URL weiterzuleiten.
• Die Keyword-Liste eines Wettbewerbers ungeprüft übernehmen. Ein Wettbewerber mit anderem Geschäftsmodell kann für Keywords ranken, die im eigenen Fall nicht konvertieren.
• Das AI Overview bei der Planung ignorieren. Das gesamte Content-Budget in generische informationale Fragen stecken, obwohl dort der Klick bereits nachweislich einbricht.
• Die Liste nie überarbeiten. Keyword-Recherche als einmalige Übung statt als wiederkehrenden Prozess behandeln. Suchverhalten, Tools und SERP-Formate verändern sich schneller, als viele Redaktionspläne das vorsehen.