Was ist ein Chatbot?

Das Wort setzt sich aus Chat, dem schriftlichen Gespräch, und Bot zusammen, einem Programm, das selbsttätig arbeitet. Einen Chatbot macht die Nutzung aus: Jemand schreibt oder spricht, das Programm antwortet, und das Gespräch läuft in Runden weiter. Dahinter können zwei sehr verschiedene Techniken stecken.

Ein frühes und gut dokumentiertes Beispiel ist ELIZA. Joseph Weizenbaum beschrieb das Programm im Januar 1966 in der Zeitschrift Communications of the ACM. ELIZA suchte im Satz des Nutzers nach Schlüsselwörtern und formte ihn mit einer Regel um, die zu jedem Schlüsselwort gehörte. Fand das Programm keines, antwortete es mit einem inhaltsleeren Satz. Weizenbaum hielt fest, dass manche Menschen nur schwer davon zu überzeugen waren, dass ELIZA kein Mensch war.

Ein Chatbot mit LLM arbeitet anders. Wie der Eintrag zum LLM erklärt, berechnet das Modell Stück für Stück die wahrscheinlichste Fortsetzung eines Textes. Der Chatbot ist das Produkt darum herum: die Oberfläche, feste Anweisungen, der Gesprächsverlauf und manchmal Werkzeuge, mit denen er vor der Antwort Dokumente abfragt.

Worin er sich von einem KI-Agenten unterscheidet, behandelt der Eintrag zu KI-Agenten. Das kurze Kriterium: Der Chatbot antwortet im Gespräch, der Agent verlässt es, um eine Aufgabe zu erledigen, etwa indem er in diesem Moment Webseiten aufruft.

Es gibt drei Arten von Dialogsystemen. Sie unterscheiden sich darin, woher die Antwort kommt, ob das System handelt und was sein typischer Fehler ist.

Der regelbasierte Chatbot antwortet mit Regeln und Texten, die Menschen geschrieben haben: Schlüsselwörter, Entscheidungsbäume oder Schaltflächen mit Auswahl. Er handelt nicht über das hinaus, was sein Skript vorsieht. Sein typischer Fehler ist die Frage, die das Skript nicht kennt: Der Nutzer bekommt einen allgemeinen Satz oder landet wieder im Startmenü. Dafür ist jede Antwort vorhersehbar und lässt sich vor der Veröffentlichung prüfen.

Der Chatbot mit LLM erzeugt die Antwort mit einem Sprachmodell, manchmal gestützt auf Dokumente, die das System vor der Antwort abruft. Er versteht Fragen in vielen Formulierungen, handelt aber nicht. Sein typischer Fehler ist die falsche Aussage, die er mit Sicherheit vorträgt. Google erklärt das in seinem Leitfaden zu KI-generierten Inhalten, aktualisiert am 1. Oktober 2026: Generative Modelle rufen keine Fakten ab, sie sagen eine wahrscheinliche Wortfolge vorher, und deshalb können ihre Ergebnisse Fehler enthalten, sogenannte Halluzinationen.

Den KI-Agenten startet ein Nutzer, um eine bestimmte Aufgabe zu erledigen, und während dieser Aufgabe ruft er Webseiten in Echtzeit auf: Er vergleicht, fragt ab oder füllt Formulare aus. Seine Antwort formuliert ein Sprachmodell mit den Daten der Seiten, die er während der Aufgabe aufruft. Er ist der einzige der drei, der außerhalb des Gesprächs handelt. Sein typischer Fehler hängt von der Website ab: Sperrt die Seite ihn oder braucht ein Formular JavaScript, das der Agent nicht wie ein Browser ausführt, bleibt die Aufgabe halb erledigt.

Der erste Grund ist rechtlich. Artikel 50 der KI-Verordnung (EU) 2024/1689 gilt seit dem 2. August 2026. Nach Absatz 1 müssen Anbieter KI-Systeme, die für die direkte Interaktion mit Menschen bestimmt sind, so gestalten, dass die Betroffenen wissen, dass sie mit einem KI-System interagieren, es sei denn, das ist aus den Umständen offensichtlich. Nach Absatz 5 muss der Hinweis klar und spätestens bei der ersten Interaktion kommen. Anbieter ist, wer das System entwickelt oder entwickeln lässt und es unter eigenem Namen oder eigener Marke in Verkehr bringt oder in Betrieb nimmt.

Ein rein regelbasierter Chatbot kann herausfallen: Nach Erwägungsgrund 12 soll der Begriff KI-System keine Systeme erfassen, die auf ausschließlich von Menschen festgelegten Regeln beruhen. Es kommt darauf an, wie er gebaut ist.

Der zweite Grund sind die Inhalte der Website. Googles Leitfaden warnt, dass viele Seiten ohne Mehrwert für Nutzer zu erzeugen gegen die Richtlinie zum massenhaften Content-Missbrauch verstoßen kann, und verlangt, alles Erzeugte vor der Veröffentlichung von Hand auf Richtigkeit zu prüfen.

Der dritte ist die Suche selbst. AI Overviews und AI Mode antworten in Google mit KI-generiertem Text. Laut der Dokumentation, aktualisiert am 10. Dezember 2025, gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, um dort zu erscheinen: Die Seite muss indexiert sein und mit Snippet angezeigt werden können, und der Traffic wird in der Search Console unter dem Suchtyp „Web“ gezählt.

• Zu Beginn des Gesprächs sagen, dass die Person mit einem automatischen System spricht.
• Regeln einsetzen, wenn wenige Antworten exakt stimmen müssen, und ein LLM, wenn die Fragen sehr unterschiedlich sind.
• Einen Chatbot mit LLM auf eigene, geprüfte Dokumente beschränken und zeigen, woher jede Antwort stammt.
• Immer einen Weg zu einem Menschen anbieten.
• Jeden mit einem Chatbot geschriebenen Text vor der Veröffentlichung von Hand prüfen, auch Title, Meta-Description, strukturierte Daten und Alternativtexte.

• Chatbot und KI-Agent als Synonyme verwenden, obwohl nur der Agent außerhalb des Gesprächs handelt.
• Eine Zahl, ein Datum oder ein Zitat aus einem Chatbot übernehmen, ohne es an der Quelle zu prüfen.
• Massenhaft Seiten veröffentlichen, die ein Chatbot geschrieben hat, ohne etwas Eigenes hinzuzufügen.
• Erst dann sagen, dass es ein automatisches System ist, wenn der Nutzer danach fragt.
• Glauben, für AI Overviews oder AI Mode brauche man eine besondere Datei oder ein besonderes Markup.