Was ist der Google-Algorithmus?

Die Einzahl ist eine Vereinfachung. In seinem Leitfaden zu den Rankingsystemen schreibt Google, dass automatisierte Systeme viele Faktoren und Signale zu Hunderten Milliarden Webseiten und anderen Inhalten im Suchindex auswerten. Ein Teil davon bildet die zentralen Rankingsysteme (core ranking systems), also die Technik, die die Suchergebnisse erzeugt. Ein anderer Teil dient bestimmten Zwecken, etwa Informationen in Krisensituationen oder der Spam-Erkennung.

Laut demselben Leitfaden arbeiten die Systeme vor allem auf Seitenebene. Sie nutzen auch Signale und Klassifikatoren für die ganze Website. Google stellt aber klar, dass gute websiteweite Signale nicht bedeuten, dass jeder Inhalt der Website gut rankt, und schlechte nicht, dass alle Seiten schlecht ranken.

Mehrere verwandte Begriffe werden oft mit dem Algorithmus vermischt. Ein Rankingfaktor ist ein Signal, das diese Systeme berücksichtigen. Ein Core Update ist eine Änderung an den zentralen Systemen. Eine Google Penalty ist im engen Sinn eine manuelle Maßnahme, über die ein Mensch entscheidet. Der Googlebot crawlt Seiten, ordnet sie aber nicht: Das Ranking folgt erst, wenn eine Seite im Index ist.

Google beschreibt in seinem Leitfaden einige seiner bekanntesten Systeme. Vollständig ist die Liste nicht, und wie stark ein System gewichtet wird, steht dort nicht. Dokumentiert sind unter anderem: - BERT, das erfasst, wie Wortkombinationen unterschiedliche Bedeutungen und Absichten ausdrücken. - RankBrain, das Wörter mit Konzepten verknüpft und so passende Seiten findet, auch wenn sie nicht alle Suchbegriffe enthalten. - Neural Matching, das die Konzepte einer Anfrage mit denen einer Seite abgleicht. - Die Systeme zur Linkanalyse, darunter PageRank, das seit dem Start von Google zu den zentralen Systemen gehört. - Das System für Website-Vielfalt, das in den oberen Ergebnissen in der Regel nicht mehr als zwei Treffer derselben Website zeigt. - Die Systeme zur Spam-Erkennung, darunter SpamBrain, die gegen Inhalte und Praktiken vorgehen, die gegen die Spam-Richtlinien verstoßen.

Weitere Systeme der Liste betreffen aktuelle Inhalte, Rezensionen, verlässliche Informationen, lokale Nachrichten und Originalinhalte. MUM setzt Google nach eigenen Angaben nur für einzelne Anwendungen ein, im allgemeinen Ranking kommt es nicht vor.

Der Leitfaden führt auch eingestellte Systeme auf. Panda wurde 2011 angekündigt und 2015 Teil der zentralen Systeme. Penguin, gegen Linkspam gerichtet, kam 2012 und wurde 2016 integriert. Das System für hilfreiche Inhalte (Helpful Content) wurde 2022 angekündigt und im März 2024 in die zentralen Systeme übernommen.

Änderungen werden vor dem Start getestet. Nach Googles Angaben liefen 2023 mehr als 700.000 Experimente, aus denen über 4.000 Verbesserungen der Suche hervorgingen. Einen Teil der Tests übernehmen externe Qualitätsbewerter. Ihre Bewertungen dienen laut Google dazu, die Qualität der Ergebnisse zu messen, und fließen nicht direkt ins Ranking ein.

Größere Änderungen kündigt Google im Statusdashboard der Google-Suche an. Für 2026 verzeichnet es bis zum 18. Oktober sieben Ranking-Updates: zwei Core Updates im März und Mai, vier Spam-Updates im März, Juni, August und September sowie ein Discover-Update im Februar. Der Rollout dauerte zwischen 19,5 Stunden und 13 Tagen und 16 Stunden.

Eine Änderung an diesen Systemen kann den Traffic einer Website stärker bewegen als jede eigene Änderung. Das praktische Risiko liegt in der falschen Zuordnung: Nach einem Update steigen und es der letzten eigenen Anpassung zuschreiben, oder fallen und eine Arbeit rückgängig machen, die in Ordnung war.

Deshalb sind die Daten im Statusdashboard ein Diagnosewerkzeug. Fällt der Traffic zeitgleich mit dem Beginn eines Rollouts, und zwar auch auf Seiten, die niemand verändert hat, liegt die Ursache wahrscheinlich außerhalb. Fallen nur die geänderten Seiten, ist die eigene Änderung der erste Verdacht. Solange ein Rollout läuft, bewegen sich die Daten noch, und jede Schlussfolgerung ist verfrüht.

Die zweite Folge betrifft die Strategie. Google veröffentlicht keine vollständige Liste der Signale samt Gewichtung, also ist jede Liste von „Algorithmus-Faktoren“ eine Zusammenstellung Dritter. Eine stabilere Arbeitsgrundlage sind die Systeme, die der Leitfaden beschreibt, und Googles Hinweise zu hilfreichen, verlässlichen Inhalten.

• Beginn und Ende jedes Updates aus dem Statusdashboard neben den Traffic-Daten notieren.
• Das Ende eines Rollouts abwarten, bevor man Schlüsse zieht oder Änderungen zurücknimmt.
• Bei Tests eine Gruppe unveränderter Seiten behalten, um den eigenen Effekt vom Effekt eines Updates zu trennen.
• In der Search Console prüfen, welche Seiten und welche Suchanfragen sich bewegt haben, nicht nur die Summe.
• Entscheidungen auf das stützen, was Google in seinem Leitfaden zu den Rankingsystemen dokumentiert, statt auf einzelne Signale ohne Quelle.
• Leitfaden oder Ankündigung immer mit Datum zitieren, weil Systeme sich ändern und manche eingestellt werden.

• Von „dem Algorithmus“ sprechen, als wäre er eine einzige Formel, die sich entschlüsseln lässt.
• Einen Anstieg oder Rückgang, der mit einem Google-Update zusammenfällt, der eigenen Änderung zuschreiben.
• Einen Rückgang nach einem Core Update mit einer Penalty verwechseln: Eine manuelle Maßnahme steht in der Search Console, ein Core Update nicht.
• Faktorenlisten mit fester Zahl so zitieren, als hätte Google sie veröffentlicht.
• Weiter für Panda oder Penguin als eigene Systeme optimieren, obwohl Google sie vor Jahren in die zentralen Systeme übernommen hat.