El algoritmo de Google no tiene en cuenta los datos estructurados para establecer el page rank, al menos desde hace tiempo eso es lo que sostiene oficialmente el gigante de Internet de cara a la opinión pública. La sospecha de que influyen más en los resultados de búsqueda de lo que Google reconoce, tampoco es nueva.
La semana pasada John Mueller, Senior Webmaster Trends Analyst de Google Suiza, admitió que el algoritmo en un futuro próximo incluirá entre sus parámetros los datos estructurados y fragmentos enriquecidos como un elemento más para valorar la calidad y utilidad de una página de cara al usuario.
Algo más que sólo datos estructurados y rich snippets
Independientemente de si el algoritmo tiene en cuenta o no los datos estructurados y los rich snippets a la hora de valorar la calidad de una página y asignarle una posición, son elementos importantes para el buscador, ya que le permiten obtener una idea más exacta del contenido que va a ofrecer una página concreta a sus usuarios y, en consecuencia, presentar el contenido de forma más precisa.
Ahora, tal y como señala John Mueller en el hangout de Google publicado el pasado 11 de septiembre, no se debe presuponer que sólo por cumplir a la perfección con los requisitos y las especificaciones técnicas establecidas por Google sobre datos estructurados sea suficiente para mejorar su ranking automáticamente. La clave reside en la calidad del contenido, por lo que una página que aúna los dos elementos, el marcado de datos estructurados y un contenido de calidad, que es interesante y útil para el usuario, sí tiene posibilidades de mejorar su ranking, ya que Google posiblemente incluya la página en cuestión en los paneles del gráfico del conocimiento o en Google Now.
En 2024, la relevancia de los datos estructurados escaló significativamente. Google, a través de sus actualizaciones continuas, como el Helpful Content Update y el enfoque en E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad y Fiabilidad), valora la claridad y la contextualización de la información. Los datos estructurados son una herramienta fundamental para comunicar esta información de manera explícita a los motores de búsqueda, lo que indirectamente influye en la visibilidad y el rendimiento en los SERPs, especialmente en la era de la IA generativa como ChatGPT y Perplexity, que se nutren de contenido bien estructurado para ofrecer respuestas concisas.
Google otorga más visibilidad a las críticas de cine
Google a principios de agosto comunicó públicamente que había comenzado a respaldar rich snippets para críticas de cine. Para ello incorporó en el gráfico del conocimiento las críticas de cine a fin de proporcionar a las páginas que publican este tipo de contenidos una mayor visibilidad y mayor difusión a las críticas por medio de markups. La cuestión es hasta qué punto estas funciones se van a hacer extensibles a otras áreas y en qué forma podemos aprovecharlos.
Google ampliará este año esta función e incorporará otras áreas como programas de televisión y libros, de modo que páginas web que publiquen críticas literarias o televisivas extensas. Para ello únicamente deberán seleccionar snippets para sus críticas y reseñas y añadir schema.org markup a sus páginas web. En Google Developers se puede consultar la guía para promocionar críticas de cine. Funciona tanto en PC, como en tablet o smartphone.
La evolución de los datos estructurados: de la visibilidad a la interpretación del contenido
Lo que en 2015 era una tendencia emergente, hoy en 2024 es un estándar fundamental en cualquier estrategia SEO. Los datos estructurados pasaron de ser un plus para la visibilidad (como en el caso de las críticas de cine) a ser un componente crítico para la interpretación precisa del contenido por parte de los motores de búsqueda y, cada vez más, por los modelos de IA. Google no solo busca mostrar información, sino entenderla profundamente para ofrecer la mejor respuesta posible al usuario, ya sea en un resultado de búsqueda tradicional, en un fragmento destacado, o en una respuesta generada por IA.
Un estudio de Semrush de 2023 reveló que las páginas que implementan datos estructurados correctamente tienen una tasa de clics (CTR) hasta un 30% superior en los resultados de búsqueda para ciertos tipos de consultas, especialmente aquellas que activan rich snippets como recetas, eventos o preguntas frecuentes. Esto subraya que, aunque no sean un factor directo de ranking, su impacto en la visibilidad y el engagement del usuario es innegable.
Tipos de datos estructurados más relevantes en 2024-2026
Más allá de los mencionados Organization, BreadcrumbList y FAQPage, existen otros tipos de Schema cruciales para diferentes nichos que ZDS Digital recomienda a sus clientes:
- Product Schema: Indispensable para e-commerce. Permite mostrar precios, disponibilidad, reseñas de productos y valoraciones directamente en los SERPs. En nuestra experiencia, un buen marcado de Product Schema aumenta las tasas de conversión al reducir la fricción del usuario.
- Article Schema: Fundamental para blogs y sitios de noticias. Ayuda a Google a entender el tipo de contenido (noticia, artículo, blog post), la fecha de publicación, el autor y la imagen principal, mejorando la visibilidad en Google News y en los carruseles de noticias.
- LocalBusiness Schema: Crítico para negocios con ubicación física. Permite especificar la dirección, número de teléfono, horario de apertura y especialidades, potenciando la visibilidad en Google Maps y en búsquedas locales.
- Event Schema: Para sitios que publican eventos. Muestra la fecha, hora, ubicación y precio del evento, invaluable para festivales, conciertos o conferencias.
- Recipe Schema: Para sitios de cocina. Permite mostrar tiempos de cocción, ingredientes, valoraciones y fotos, captando la atención de los usuarios interesados en recetas.
- VideoObject Schema: Si tu sitio aloja videos, este schema ayuda a Google a indexar y mostrar miniaturas, descripciones y duraciones de tus videos en los resultados de búsqueda de video.
- HowTo Schema: Para guías paso a paso. Muestra los pasos directamente en los SERPs, excelente para tutoriales y manuales.
Errores comunes y cómo evitarlos en la implementación de datos estructurados
En ZDS Digital, identificamos varios errores recurrentes que anulan los beneficios de los datos estructurados:
- Datos incompletos o incorrectos: Proporcionar información parcial o errónea. Google puede ignorar el marcado o, peor aún, penalizarlo si detecta manipulación. Asegúrate de que todos los campos obligatorios estén presentes y sean precisos.
- Contenido oculto: Marcar contenido que no es visible para el usuario. Esto es una clara violación de las directrices de Google y puede resultar en una acción manual.
- Tipo de Schema incorrecto: Usar un tipo de Schema que no se corresponde con el contenido de la página (ej. usar Product Schema para un artículo de blog).
- Errores de sintaxis: Pequeños errores en el código JSON-LD o Microdata pueden hacer que Google no pueda interpretar el marcado. Utiliza siempre el Rich Results Test de Google para validar tu implementación.
- Sobrecarga de Schema: Marcar excesivamente cada elemento de una página. Aunque no hay un límite estricto, es mejor centrarse en los elementos más importantes y relevantes para el usuario.
- No actualizar el Schema: Los datos cambian (precios, fechas de eventos, disponibilidad). Si el Schema no se actualiza, Google puede mostrar información desactualizada, lo que afecta negativamente la experiencia del usuario.
Herramientas y validación de datos estructurados en la era GA4 y Privacy-First
La correcta implementación y monitorización de los datos estructurados es fundamental. Con la transición a GA4 (Google Analytics 4) como única plataforma de análisis, la forma de medir el impacto evolucionó. Aunque GA4 se centra en eventos, podemos configurar eventos personalizados para rastrear clics en rich snippets o interacciones con elementos enriquecidos, lo que nos permite entender mejor el comportamiento del usuario desde los SERPs.
Para la validación, el Rich Results Test de Google (https://search.google.com/test/rich-results) sigue siendo la herramienta principal. Permite comprobar si el marcado es válido y si Google puede generar rich snippets a partir de él. Además, la sección «Mejoras» en Google Search Console ofrece informes detallados sobre los datos estructurados implementados, identificando errores y oportunidades.
En un contexto de «Privacy-First» y regulaciones como el GDPR, los datos estructurados no recopilan información personal directamente, pero aseguran que la información que se presenta a los usuarios sea transparente y verificable, lo que contribuye a la confianza y la credibilidad de un sitio web.
El papel de los datos estructurados en la búsqueda conversacional y la IA
Con el auge de la búsqueda conversacional a través de asistentes de voz (Google Assistant, Alexa) y plataformas de IA generativa como ChatGPT o Perplexity AI, los datos estructurados adquieren una importancia aún mayor. Estos sistemas se basan en la comprensión del lenguaje natural y en la capacidad de extraer información de fuentes fiables y bien estructuradas. Un contenido con marcado Schema adecuado es mucho más fácil de procesar y sintetizar por estas IAs, aumentando la probabilidad de que tu sitio sea la fuente citada en una respuesta directa.
Por ejemplo, si un usuario pregunta a Perplexity: «¿Cuál es el precio del iPhone 15 en ZDS Digital?», y nuestra página de producto tiene un Product Schema con el precio actualizado, es muy probable que la IA lo extraiga y lo presente como respuesta, incluso citando nuestra web. Esto representa una nueva frontera en la visibilidad y el tráfico referido.
Datos estructurados y Core Web Vitals: una conexión indirecta pero vital
Aunque los datos estructurados no son un factor directo de Core Web Vitals, existe una conexión indirecta, especialmente con la introducción de INP (Interaction to Next Paint) como métrica principal de interactividad en 2024, reemplazando a FID. Un sitio web que implementa rich snippets y mejora su CTR experimenta un aumento en el tráfico cualificado.
Un usuario que llega a tu sitio a través de un rich snippet ya tiene una expectativa clara del contenido. Si la página carga rápidamente (LCP), es visualmente estable (CLS) e interactúa sin problemas (INP), la experiencia general será positiva. Esto se traduce en menores tasas de rebote, mayor tiempo en la página y, en señales positivas para el algoritmo de Google que influyen en el ranking. En ZDS Digital, abordamos la optimización SEO de manera holística, donde los datos estructurados y las Core Web Vitals se complementan para ofrecer la mejor experiencia posible al usuario.
La implementación de datos estructurados es una necesidad estratégica en el panorama SEO actual y futuro. No solo mejora la visibilidad en los resultados de búsqueda tradicionales, sino que prepara tu sitio para la era de la búsqueda conversacional, la IA y las experiencias de usuario de alta calidad.
