Glosario Datos Estructurados

¿Qué son los Datos Estructurados?

CEO & Digital Strategist

8 min revisado el 08.08.2026

SEO Técnico

Definición

Los datos estructurados son un vocabulario estandarizado, casi siempre el de Schema.org, que se añade al código de una página para explicarle a los buscadores qué es cada parte del contenido (una receta, un producto, una pregunta frecuente) sin cambiar lo que ve el usuario en pantalla.

Un cajón de fichero de biblioteca entreabierto, con las fichas de canto, junto al título Datos Estructurados — Las fichas ya existían; el orden es lo que las hace legibles

En esta página 6

¿Qué son los datos estructurados?
JSON-LD frente a Microdata y RDFa
Cómo funciona
Por qué importa
Buenas prácticas
Errores frecuentes

En breve

Qué formato recomienda Google (JSON-LD) frente a Microdata y RDFa, qué son realmente los rich results y por qué no equivalen a subir posiciones, y cómo validar el marcado con la herramienta oficial de Google.

¿Qué son los datos estructurados?

Una página web tiene dos capas de información. Una es el contenido visible: el texto, las imágenes, el precio de un producto. La otra es el contexto que ese contenido necesita para que una máquina lo entienda igual que lo entiende una persona. Los datos estructurados son esa segunda capa: código añadido al HTML que etiqueta cada elemento con su significado exacto, sin alterar el diseño ni el texto que lee el visitante.

El vocabulario más usado para esto es Schema.org, un proyecto conjunto de Google, Microsoft, Yahoo y Yandex nacido en 2011. Define cientos de tipos: Product para una ficha de producto, Recipe para una receta, Article para un artículo, Organization para una empresa. Cada tipo tiene sus propias propiedades: un Product puede llevar price, availability o aggregateRating.

Dos tipos merecen mención aparte porque son habituales en páginas de glosario como esta: DefinedTerm, pensado para marcar la definición de un término técnico, y FAQPage, para bloques de preguntas y respuestas. Este marcado forma parte del trabajo de SEO técnico, junto con la velocidad de carga o la indexabilidad.

JSON-LD frente a Microdata y RDFa

Formato	Cómo se implementa	Recomendación de Google
JSON-LD	Bloque de código separado, dentro de una etiqueta <script type="application/ld+json">	Formato recomendado explícitamente
Microdata	Atributos (itemscope, itemprop) añadidos directamente sobre las etiquetas HTML existentes	Soportado, pero no es la primera opción
RDFa	Atributos similares a Microdata, basados en un estándar del W3C	Soportado, uso minoritario

Google acepta los tres formatos, pero desde hace años pide JSON-LD siempre que la web lo permita: al vivir en un bloque separado del HTML visible, es más fácil de generar, mantener y depurar sin arriesgarse a romper el diseño de la página.

-- JSON-LD --
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "¿Qué es JSON-LD?",
  "url": "https://zds.es/que-es-json-ld",
  "datePublished": "2026-08-08",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "ZDS",
    "url": "https://zds.es"
  }
}
</script>

-- Microdata --
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Article">
  <span itemprop="headline">¿Qué es JSON-LD?</span>
  <a itemprop="url" href="https://zds.es/que-es-json-ld">https://zds.es/que-es-json-ld</a>
  <meta itemprop="datePublished" content="2026-08-08">
  <div itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Organization">
    <span itemprop="name">ZDS</span>
    <a itemprop="url" href="https://zds.es">https://zds.es</a>
  </div>
</div>

Cómo funciona

En la práctica, añadir datos estructurados significa insertar un objeto JSON-LD en el <head> o el <body> de la página, con el tipo de Schema.org que corresponda y sus propiedades rellenas con los datos reales de esa página. Google lo lee durante el rastreo e indexación, igual que lee el resto del HTML.

El buscador no se limita a leer el marcado: lo contrasta con el contenido visible. Si una página declara un producto a 29 € en el JSON-LD pero muestra 39 € en pantalla, Google puede ignorar ese dato o, en casos repetidos, aplicar una acción manual que retira la elegibilidad para rich results. Por eso el marcado debe reflejar siempre lo que ve el usuario, nunca datos inventados o desactualizados.

Para comprobar que el código está bien formado y qué funciones puede activar, Google ofrece la Rich Results Test, una herramienta gratuita que analiza una URL o un fragmento de código y señala errores y advertencias. Search Console, además, incluye informes por tipo de resultado enriquecido que avisan si una plantilla deja de generar el marcado correcto tras un cambio de diseño.

Una misma página puede combinar varios tipos: una ficha de producto con Product y, dentro del mismo JSON-LD, Organization para la marca que lo vende y BreadcrumbList para la ruta de navegación, sin que compitan entre sí.

Por qué importa

Aquí conviene ser preciso porque es el punto que más se malinterpreta: los datos estructurados no son, por sí solos, un factor de posicionamiento. Google lo dice de forma explícita en sus propias directrices: añadir marcado no garantiza que aparezca ningún elemento enriquecido, y el posicionamiento estándar de una página no cambia por tenerlo o no tenerlo.

Lo que sí hacen es abrir la puerta a los rich results: estrellas de valoración bajo un producto, el rango de precios, o las migas de pan en lugar de la URL completa. Esa capa visual adicional ocupa más espacio en pantalla y suele traducirse en más clics, aunque la posición del resultado sea la misma, igual que pasa con otras señales técnicas como los Core Web Vitals: no mueven el ranking en solitario, pero condicionan la experiencia que Google mide alrededor de él.

Hay un segundo motivo, más reciente y todavía difícil de medir con datos públicos sólidos: los sistemas que resumen resultados con IA o los asistentes conversacionales que citan páginas web parten del mismo principio que Google Search, entender de qué trata cada fragmento de contenido sin tener que inferirlo del texto libre. Un marcado limpio facilita esa lectura automática, aunque por ahora sea más una cuestión de higiene técnica que un canal con cifras de impacto verificadas.

Buenas prácticas

Usa JSON-LD como formato por defecto y resérvate Microdata solo para plantillas donde no puedas tocar el <head>.
Valida cada plantilla nueva con la Rich Results Test antes de publicarla, no después.
Marca solo lo que el usuario puede ver en la página: nada de reseñas, precios o autores inventados para forzar un rich result.
Elige el tipo más específico disponible en Schema.org (Recipe en vez de CreativeWork genérico) para aprovechar todas sus propiedades.
Trata la revisión de datos estructurados como parte de tu checklist de SEO técnico en cada rediseño o migración: una plantilla nueva rompe el JSON-LD con más frecuencia de lo que parece.
Vincula entidades con @id cuando una misma organización o persona aparezca en varias páginas, para que Google las reconozca como la misma entidad.

Errores frecuentes

Copiar el JSON-LD de una plantilla y dejar valores de ejemplo (precios, fechas, nombres) sin actualizar.
Marcar una valoración media (aggregateRating) que no existe en ningún sitio visible de la página.
Apilar varios tipos de Schema.org que no encajan con el contenido real, solo por intentar activar más rich results.
Dejar de mantener el marcado tras un cambio de CMS o de plantilla, de forma que sigue en el código pero con datos desincronizados.
Usar propiedades obsoletas o mal escritas que la Rich Results Test no reconoce, sin revisar los avisos de la herramienta.

Manuel Riveiro Rodriguez CEO & Digital Strategist

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Preguntas frecuentes

¿Los datos estructurados mejoran el posicionamiento?

No de forma directa. Google los usa para activar rich results (estrellas, precios, ruta de breadcrumb) que hacen el resultado más visible y con más clics, pero no suben ni bajan la posición en el ranking estándar. Google lo confirma en sus propias directrices sobre datos estructurados. El marcado FAQPage sigue siendo válido, pero desde mayo de 2026 ya no activa ningún elemento visual en el resultado de búsqueda.

¿Qué formato debo usar, JSON-LD, Microdata o RDFa?

JSON-LD, siempre que tu web lo permita. Es el formato que Google recomienda explícitamente porque vive en un bloque de código aparte, más fácil de generar y mantener sin tocar el HTML visible ni arriesgarte a romper el diseño de la plantilla.

¿Cómo compruebo si mi marcado está bien hecho?

Con la Rich Results Test de Google, gratuita: pega la URL o el código y te dice qué tipos detecta, qué propiedades faltan y si hay errores. Search Console complementa esa comprobación con informes que avisan cuando una plantilla deja de generar el marcado tras un cambio.

¿Puedo perder el rich result si marco datos que no se ven en la página?

Sí. Las directrices de Google prohíben marcar contenido no visible para el usuario. Si detecta esa práctica de forma repetida, puede aplicar una acción manual que retira la elegibilidad para rich results en esas páginas, aunque el resto del posicionamiento no se ve afectado.

¿Sirven los datos estructurados para ChatGPT o las respuestas con IA de Google?

Ayudan a que el contenido se identifique sin ambigüedad, algo útil para cualquier sistema automático que lo procese. Todavía no existen cifras públicas sólidas sobre su impacto en estos sistemas, así que conviene tratarlo como buena práctica técnica, no como garantía de aparición.